外观
Coleman QFT Lecture 32: 生成泛函与Green函数
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本章将涉及到三类不同的生成泛函,其将联系到三类Green函数,分别是:
- 完整Green函数
- 连通Green函数
- 1PI Green函数
32.1 圈图展开
一个场的动力学可以完全由其与外源耦合的作用量确定:
S[ϕ,J]=S[ϕ]+∫d4xJ(x)ϕ(x)
其可以通过泛函积分方法联系到生成泛函与(完整)Green函数:
Z[J]=N∫(dϕ)eiS[ϕ,J]=n=0∑∞n!in∫d4x1⋯d4xnJ(x1)⋯J(xn)G(n)(x1,⋯,xn),N−1=∫(dϕ)eiS[ϕ]
由于全体Feynman图之和等于全体连通Feynman图之和的指数映射,因此生成泛函的关系也是类似的。连通生成泛函 W[J] 满足:
Z[J]=eiW[J],iW[J]=n=0∑∞n!in∫d4x1⋯d4xnJ(x1)⋯J(xn)Gc(n)(x1,⋯,xn)
这里 Gc(n) 就是连通Green函数,指所有有 n 条外腿的连通Feynman图之和。 接下来我们来研究 W[J] 的一个有趣的性质,首先我们需要将上式的 ℏ 暂时恢复:
Zℏ[J]=N∫(dϕ)eiS[ϕ,J]/ℏ=exp(iWℏ[J])
注意到顶点因子由 ℏi 乘上相互作用项系数给出,因此一个顶点给出一个 ℏ−1。此外,传播子对应于积分核(二次项系数)的逆,因此给出一个 ℏ。换句话说,一个给定Feynman图的贡献对 ℏ 的依赖关系为:
G∝ℏI−V
这里 I 指图的边数(Green函数涉及的Feynman图只有内线),V 指顶点数。一个图论中的结论给出,任意连通图的顶点数、边数与loop之间存在关系:
L=I−V+1
其证明思路是将一个圈图逐步减去边使得 L,I 同步减小,最终化为一个树图,而树图满足 Itree=Vtree−1。故
Gc∝ℏI−V=ℏL−1
也就是说,我们可以按照 ℏ 的阶数对连通生成泛函做展开:
Wℏ=−ilnZℏ=ℏW0+W1+ℏW2+⋯(O(ℏ2))
第一项称为树图阶近似。这个按loop个数的展开过程就称为圈图展开(loop expansion)。举个例子,ϕ4 理论的圈图展开结果如下图所示:

可以看到,其中每阶都有无限个图,因此仍然难以计算每一阶的贡献。然而,我们可以发现其中只有很少的1PI图。树图阶仅有的1PI图为:

因此,这启发我们去研究1PI图对应的生成泛函与Green函数有怎样的性质。
32.2 1PI Green函数及其生成泛函
1PI图的定义是不能通过切断一条边分成两个不连通部分的连通图。这类图的求和定义为1PI Green函数,其对应的生成泛函记为 Γ[ϕˉ]。这里 ϕˉ 是一个经典场变量。这里 Γ[ϕˉ] 称为有效作用量,其来源于下面的结论:在树图近似下,有
Γ[ϕˉ]=S[ϕˉ]
下面主要就是证明这个结论。在此之前,先要明确一下定义。生成泛函 Γ[ϕˉ] 可以做Taylor展开:
iΓ[ϕˉ]=in∑n!1∫d4x1⋯d4xnΓ(n)(x1,⋯,xn)ϕˉ(x1)⋯ϕˉ(xn)
系数做Fourier变换:
Γ(n)(x1,⋯,xn)=∫(2π)4d4p1⋯(2π)4d4pnei(p1⋅x1+⋯+pn⋅xn)Γ~(n)(p1,⋯,pn)(2π)4δ(4)(p1+⋯+pn)
这里对 n=2,Γ~(n)(p1,⋯,pn) 定义为有 n 条外腿的1PI Feynman图之和:

而对 n=2,其定义有不同之处。首先,我们知道两点Green函数与传播子相联系,而传播子可用1PI图表示:
G~(2)(p,p′)=(2π)4δ(4)(p+p′)D~(p),D~(p)=p2−μ2−Π~′(p2)+iϵi
现在,Γ~(2)(p,−p) 定义为
iΓ~(2)(p,−p)=−D~(p)1=i(p2−μ2)−iΠ~′(p2)
因此有一个额外的项 p2−μ2。S[ϕˉ]=Γ[ϕˉ] 在树图意义下成立的意思是我取 S=Γ,同时在泛函积分时只考虑那些树图,这样得到的 W,Z 都将是精确的。 现在,我们从 S[ϕˉ]=Γ[ϕˉ] 出发,来验证其是否能生成1PI图的生成泛函。由
Z=N∫(dϕ)eiS[ϕ]=N∫(dϕ)eiΓ[ϕ](tree approximation)
在树图近似下,传播子就是二次型系数之逆,因此
D~(p)=Γ~(2)(p,−p)i
这与我们的定义一致,这样便证明了在树图近似下,其生成的的确是精确传播子 D~(p)。对于更高阶的图,证明的关键在于注意到,我们总可以将其分解为以1PI图为顶点,以精确传播子为内线的树图之和,例如下图:

由于 n=2 的 Γ[ϕ] 会生成1PI图的Green函数,因此由泛函积分程序
Z=N∫(dϕ)eiΓ[ϕ](tree approximation)
给出的顶点正是1PI图。仅取树图求和就得到精确的Green函数。也就是说,我们完成了上式可以生成正确的 Z 的论证。这也就是说,1PI生成泛函满足
ℏΓ[ϕ]=ℏS[ϕ]+S[ϕ]×O(1)
对外源耦合情形,利用
Z[J]=exp[ℏiW[J]]≈N∫(dϕ)exp{ℏi(Γ[ϕ]+∫d4xJϕ)}
约等号在树图阶意义下成立,也就是说,在 ℏ=0 极限下其将变为精确等于,此时泛函积分的结果为驻点近似的结果:
δϕˉ(x)δΓ[ϕˉ]=−J(x)⇒ϕˉ(x)=ϕˉJ(x)
此时满足
W[J]=Γ[ϕˉJ]+∫d4xJ(x)ϕˉJ(x)
这实际上是一个Legendre变换式,其为精确成立的。其逆变换为:
δJ(x)δW=ϕˉ(x),Γ[ϕˉ]=W[J]−∫d4xJϕˉϕˉ
从这个方向理解,有
ϕˉ(x)=δJ(x)δW[J]=∫(dϕ)exp[i(S+∫d4xJϕ)]∫(dϕ)ϕexp[i(S+∫d4xJϕ)]=⟨0∣0⟩J⟨0∣ϕ(x)∣0⟩J
因此 ϕˉ(x) 可以理解为在有外源耦合下的 ϕ(x) 的某种经典测量平均值,它是一个经典场。
32.3 统计力学与QFT的类比
泛函积分与统计力学中配分函数是类似的,有
Z(β)=Tr(e−βH),Z[J]=N∫(dϕ)eiS[ϕ,J]
其他的一些类比如下表所示:

32.4 协变规范下的QED
我们来具体讨论上面的形式理论应用在QED中的结果。其讨论核心在于规范变换可以表示为 Γ 的什么条件。我们将所有的场(ψ,ψˉ,Aμ)包含进一个总场 Φ 中,规范变换可以一般的写为:
Φ→Φ′=Φ+A(Φ)δχ
在FP程序下,作用量可以写为规范不变项与规范固定项之和:
S[Φ]=SGI[Φ]+SGF[Φ]=SGI[Φ]−2ξ1∫d4x(∂μAμ)2
在规范变换下:
S[Φ]→S′[Φ′]=S[Φ]−ξ1∫d4x(∂μAμ)□2δχ=S[Φ]+∫d4xB(Φ)δχ,B(Φ)=−ξ1(∂μAμ)□2
泛函积分的测度 dΦ 是不变的(因为其对 Aμ 只是加上一个常数,ψ,ψˉ 是旋转),而我们要求规范变换不能改变泛函积分的结果,因此
eiW[J]→N∫(dΦ)exp{i(S[Φ]+∫d4xJΦ+∫d4x(JA(Φ)+B(Φ))δχ)}=N∫(dΦ)ei(S[Φ]+∫d4xJΦ)[∫d4y(JA(Φ)+B(Φ))δχ(y)]
假设 A(Φ),B(Φ) 关于 Φ 是至多线性的,则上面右侧括号可以用平均值 Φˉ 替代,即
RHS=[∫d4y(JA(Φˉ)+B(Φˉ))δχ(y)]eiW[J]
变换平凡的要求即为:
∫d4y(JA(Φˉ)+B(Φˉ))δχ(y)=0
利用前面得到的结果 δϕˉ(x)δΓ[ϕˉ]=−J(x),则
∫d4yδΦˉ(x)δΓ[Φˉ]A(Φˉ)δχ(y)=∫d4yB(Φˉ)δχ(y)=0⇒δΓ[Φˉ]=δS[Φˉ]=δSGF[Φˉ]
这个关系称为一般形式的Ward identity。也就是说,虽然 Γ[Φˉ] 仅在树图近似下等于 S[Φˉ],但其规范变换下的变换却严格与 S[Φˉ] 的变换一致。也就是说,Γ 也可分解为:
Γ[Φˉ]=ΓGI[Φˉ]+SGF[Φˉ]
如果我们代入具体的规范变换形式,上式实际上是:
−ieδψ(x)δΓψ(x)+ieδψˉ(x)δΓψˉ(x)−∂μδAμ(x)δΓ=−ξ1(∂μAμ)□2
下一章讲QED的重整化,将会把这里得到的Ward identity应用到重整化中。